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Alexander Thamm GmbhMehr sehen

addressAdresseWien
type Form der ArbeitVollzeit
KategorieNaturwissenschaft

Jobbeschreibung

Startdatum

Du suchst eine spannende Herausforderung im Bereich Data und AI, um Deine Leidenschaft für datengetriebene KI/IT-Integrationsprojekte voll auszuleben? Dann bieten wir Dir die Möglichkeit ab sofort als Data Scientist (m/w/d) an unseren Standorten Innsbruck oder Wien mit uns und unseren Experten die Zukunft der Datenwelt mitzugestalten.

Deine Aufgaben

Data und AI sind dein zu Hause? Des weiteren gestaltet sich deine neue Herausforderung wie folgt:

  • Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
  • Routiniert erkennst du die Bedürfnisse deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen
  • Aus den Datensätzen deiner Kunden extrahierst du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
  • Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
  • Du kommunizierst deine Ergebnisse erfolgreich deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
  • Du steuerst deine Kollegen im Projekt und führst sie zum Erfolg
  • Als Experte mit Fachwissen nimmst du an Kundenterminen teil

Dein Profil

Data ist auch in deiner DNA? Das solltest du mitbringen:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik oder vergleichbarem Studiengang mit starkem quantitativen Fokus
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Business Analytics und Data Science, sowie ausgepräge Industrieerfahrung in Bereichen wie Energie, Industrie, Logistik und/oder öffentliche Verwaltung
  • Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung- und -analyse und Kenntnisse der Softwareentwicklung
  • Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement (klassische und agile Methoden)
  • Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere Programmiersprachen wie Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (wie Qlik, Tableau, PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data Technologien
  • Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikationsstärke
  • Verhandlungen und Präsentationen in Deutsch als auch in Englisch sind für dich kein Problem

Wir bieten

Data bewegt uns! Was dich auf deiner persönlichen Journey erwartet, findest du hier:

  • Dein Start bei uns: Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, unser [at] Buddy Programm und individueller Einarbeitungsplan, Schulungen & Workshops für einen optimalen Start sowie Guthaben in unserem internen Merchandise-Shop.
  • Deine Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten: Schulungen und Zertifizierungen innerhalb unserer DataAcademy, jährliche Mitarbeitergespräche zur individuellen Weiterentwicklung, Wissensaustausch innerhalb des Unternehmens, Zugang zu E-Learning-Plattformen.
  • Unsere Unternehmenskultur: Stark wachsendes Unternehmen, einzigartige Teamatmosphäre, direkte Kommunikationswege, flache Hierarchien bis zu unserem CEO Alex, unterstützendes und sehr wertschätzendes Miteinander, enge und vertrauensvolle Zusammenarbeit, offene Feedbackkultur.
  • Unsere Benefits: interne Sportkurse, Mental Health & Wellbeing Support durch nilo.health, Weiterbildungsbudget, Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten, [at]-Library, Firmenevents und vieles mehr!
  • Faire Bezahlung: unsere Mindestgehälter richten sich nach dem Kollektivvertrag für Angestellte von Unternehmen im Bereich Dienstleistungen in der automatischen Datenverarbeitung und Informationstechnik, zudem bewerten wir die individuellen Erfahrungen unser Bewerber*innen um ein kompetitives Gehalt in 14. Monatsgehältern zu bezahlen.

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, HR Manager: janine.sauer@alexanderthamm.com

Refer code: 1290547. Alexander Thamm Gmbh - Der vorherige Tag - 2024-03-26 19:14

Alexander Thamm Gmbh

Wien

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