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addressAdresseBerlin
type Form der ArbeitTeilzeit
KategorieFertigung

Jobbeschreibung

HTW Berlin - Entgeltgruppe 13 | Teilzeit 80 % | befristet bis zum 30.09.2026

Im Projekt VitalCheck4Pigs sollen an der HTW Berlin innovative Verfahren des Maschinellen Lernens zur Beurteilung der Gesundheit und Belastungsfähigkeit von Ebern erforscht und entwickelt werden. Die Ergebnisse sollen mit mehreren Anwendungspartnern in realen Betrieben entwickelt und erprobt werden.

Informatiker*in oder Data Scientist*in

als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt VitalCheck4Pigs
Entgeltgruppe 13 | Teilzeit 80 % | befristet bis zum 30.09.2026

Aufgabenbeschreibung:

  • Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet des Maschinelles Lernens (ML), insb. zur Bewertung und Prognose des Gesundheitszustands von Tieren,
  • Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Frühwarnsysteme,
  • Forschung und Entwicklung eines Datenpools zur Integration, Speicherung und Bereitstellung von Mess- und Produktionsdaten,
  • Planung der Projektarbeiten, Abstimmung mit Projektpartner*innen, Erstellen wissenschaftlicher Publikationen und Projektberichte, Projektmarketing.

Erwartete Qualifikationen:

Wir suchen eine wissenschaftlich und technisch interessierte Person mit gut oder sehr gut abgeschlossenem Hochschulstudium in einem Informatik- oder informatiknahen Studiengang. Ein selbständiges wissenschaftliches Arbeiten wird ebenso erwartet, wie Erfahrungen in der Konzeption und Implementierung von Software-Anwendungen sowie solide Programmierkenntnisse.

  • gut oder sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik oder einem Informatik-nahen Studiengang,
  • selbständiges wissenschaftliches Arbeiten und analytisches Denkvermögen,
  • Erfahrungen in der Konzeption und Implementierung von Softwareanwendungen sowie solide Programmierkenntnisse (z.B. Python)

Darüber hinaus sind akademische und praktische Erfahrungen im Bereich ML-Methoden und -Frameworks (z. B. Tensorflow) sowie im Bereich Datenbanken (SQL) oder Statistik sowie gute Englischkenntnisse und Kommunikations- und Teamfähigkeit wünschenswert:

  • Wünschenswert sind Erfahrungen mit ML-Methoden und -Frameworks (z. B. Tensorflow) sowie im Bereich Datenbanken (SQL) oder Statistik
  • Gender- und Diversityaspekte sind im Aufgabengebiet und im Arbeitsumfeld zu berücksichtigen und zu integrieren
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Verhandlungssichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift

Nicht erforderlich sind veterinärmedizinische Kenntnisse, z.B. Beurteilung der Gesundheit und Belastungsfähigkeit von Ebern.

Unser Angebot:

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kreativität, Erfahrungen und technisches Verständnis in unsere Forschung einzubringen, um neue Ideen Wirklichkeit werden zu lassen. Dies ist eingebettet in ein innovatives, offenes und spannendes Arbeitsumfeld, in dem Sie wissenschaftliche Innovation mit wirtschaftlicher Relevanz kombinieren können. Wir bieten ausgezeichnete Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung bis hin zur Förderung Ihrer Promotion.

Hinweise zur Bewerbung:

Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Bewerbungsportal:
https://karriere.htw-berlin.de/bewerbung/22492 (unter Angabe der ID: 906/2024)

Fachliche Ansprechperson:
Prof. Dr. Frank Fuchs-Kittowski (per E-Mail: Frank.Fuchs-Kittowski@HTW-Berlin.de )

Bewerbungsschluss: 25.03.2024

Gerne beantworten wir Ihre Fragen:
Bewerbung-Personal@htw-berlin.de

Refer code: 1244359. Htw Ber­lin - Der vorherige Tag - 2024-03-22 02:12

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