AdressePER – Digital data scientist Hispam.
En Telefónica-Movistar, hemos puesto en marcha un nuevo modelo operativo, unificando las operaciones de Argentina, Chile, Colombia, Ecuador, México, Perú, Uruguay y Venezuela, para formar Telefónica Hispanoamérica. Tenemos como misión hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas, entendemos que son ustedes quienes le dan sentido a la tecnología y no al revés.
Creemos en el poder transformador de la diversidad, la equidad y la inclusión tanto para el negocio como para la sociedad, por eso nos enfocamos en seguir impulsando una cultura de trabajo abierta que atraiga talento, unimos a las personas y las invitamos a ser ellas mismas, a expresarse, a compartir.
Dirección: B2C.
Área: Digital & B2B.
Ubicación/Domicilio: Lima / Perú.
Nivel: Project Leader.
Reclutador: Patricia Eurel.
Misión del Rol
El objetivo de la posición es la construcción capacidades y activos de ciencia de datos digitales que contribuyan a alcanzar los objetivos comerciales del Canal Digital en la Región Hispam (Argentina, Chile, Colombia, Ecuador, México, Perú, Uruguay y Venezuela) y ser el Focal Point de Big Data Hispam para todas las necesidades digitales con el fin de coordinar internamente esas necesidades en los equipos de Big Data.
Funciones Asociadas al Rol
- Identificar e interpretar las problemáticas de Digital con el objetivo de desarrollar capacidades analíticas basadas en técnicas de Machine Learning e IA permitiendo la personalización de ofertas comerciales con el fin de ser más asertivos en la gestión comercial contribuyendo así al cumplimiento de las metas comerciales.
- Dar soporte a los equipos locales en el entendimiento de las necesidades de Digital y en el despliegue de soluciones desarrollados en la Región.
- Traducir las necesidades digitales a los equipos de Arquitectura y Gobierno de Big Data Hispam con el objetivo de que los desarrollos estén alineados a las necesidades de Negocio, seguimiento de Proyectos.
Requisitos Indispensables
- Bachiller o titulado / a de las carreras universitarias de Ciencias Económicas, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas o afines.
- Conocimiento y experiencia de trabajo en Nube (Azure o GCP).
- Experiencia de 2 años en el desarrollo de modelos de Machine Learning para la personalización de contenidos digitales.
- Experiencia de 2 años en el desarrollo de capacidades de BI para soporte para la toma de decisión de plataformas de e-commerce.
- Especialización o cursos en ciencias de datos.
Requisitos deseables
- Conocimiento en Google Analytics 4.
Competencias
- Liderazgo.
- Autonomía.
- Planificación.
- Comunicación a todo nivel.
“Hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas
