Data Analyst / Engineer (M/W/D)

Es gibt viele gute Gründe bei BLUME2000 zu arbeiten. Einer davon ist, dass wir ein erfolgreiches, wachsendes Unternehmen sind und zusammen durch dick und dünn gehen. Ein anderer, dass wir mit dem schönsten Produkt der Welt arbeiten. Ob direkt in unserer Zentrale, in unserem Onlineshop oder in jeder unserer rund 250 Filialen – gemeinsam bringen wir mit unseren Sträußen, Pflanzen und anderen Naturprodukten jeden Tag ein bisschen mehr Grün ins Grau – und damit Menschen zum Aufblühen. Werde Teil dieser Mission und bewirb dich als Data Analyst / Engineer (m/w/d).

Das erwartet dich bei uns:

Als Teil unseres neuen Data-Teams, besteht deine Aufgabe darin, das datengetriebene Arbeiten bei BLUME2000 voranzutreiben. Dies gelingt dir über den proaktiven Austausch mit Fachbereichen und der IT. Dabei entwickelst du gemeinsam mit einem Teammitglied (m/w/d) das Data Warehouse fachlich weiter und verantwortest unsere Dashboarding-Plattform Qlik Sense als zentrales Reporting-Tool.

• Du bist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich und stellst die Gewinnung von Insights sicher.
• Du arbeitest eng mit anderen Abteilungen zusammen und unterstützt deine Ansprechpartner bei der Datenanalyse und –interpretation.
• Du erarbeitest eine einheitliche Datendefinition und übernimmst die Validierung und Identifikation von Metadaten (Data Profiling) sowie der Bereinigung inhaltlicher Datendefizite (Data Cleansing).
• Du unterstütz bei der Entwicklung und Optimierung der Datenpipelines und –infrastruktur im Data Warehouse auf der Google Cloud Plattform.
• Du treibst den Wissensaustausch im Team und im Unternehmen voran und trägst dadurch maßgeblich dazu bei datengetriebenes Arbeiten tiefer im Unternehmen zu verankern.

Das bringst du mit:

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium als (Wirtschafts-) Informatiker (m/w/d), (Wirtschafts-)Ingenieur (m/w/d) oder Naturwissenschaftler (m/w/d) oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.
• Du verfügst über Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Business Intelligence idealerweise im Handel / E-Commerce.
• Du hast Spaß an komplexen Aufgaben und eine Leidenschaft für Daten, Datenmodellierung und Data Warehouse-Architektur.
• Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und hast bereits mit Python gearbeitet. Erfahrungen im Bereich Reporting-Tools, Cloud und Datenmodellierung (Google Cloud Plattform), sind ein Plus.
• Du hast idealerweise mit Auftrags- und Kundendaten gearbeitet und erste praktische Erfahrungen mit Segmentierung, Scoring Modellen und Customer Lifetime Value-Analysen gesammelt.
• Du kannst dich für unser Produktsortiment begeistern.

Das bieten wir dir:

• Flexible Arbeitszeiten und einen festen Home Office Tag (freitags) sowie einen frei wählbaren Home Office Tag
• Urlaubsgeld
• Betriebliche Altersvorsoge
• Mitarbeiterrabatt auf unser Sortiment (online und offline)
• Bezuschusstes Mittagessen in der „EssBar“
• Kostenfreies Frühstück
• Bezuschusstes Fahrrad-Abonnement mit unserem Kooperationspartner Swapfiets
• Rabatte über die Plattform Corporate Benefits
• Ein facettenreiches und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
• Eine kreative und lockere Arbeitsatmosphäre in einem Team mit großartigen Kollegen
• Abwechslung anstatt Alltagsroutine und Teamspirit anstatt starrer Hierarchien
• Moderne Arbeitsplätze, Besprechungsräume und Co-Working-Spaces