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Form der Arbeit Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 25.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.
Im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften, Institut für Betriebswirtschaftslehre – Fachgebiet Management der digitalen Transformation (Prof. Dr. André Hanelt), ist baldmöglichst die folgende Stelle zu besetzen:
Im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften, Institut für Betriebswirtschaftslehre – Fachgebiet Management der digitalen Transformation (Prof. Dr. André Hanelt), ist baldmöglichst die folgende Stelle zu besetzen:
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Post-Doc (m/w/d), EG 14 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)
Kennziffer 37133
Bewerbungsfrist: 09.04.2024
Einstellungsbeginn: baldmöglichst
Die Stelle ist zunächst bis zum 30.09.2026 im Rahmen des Vorhabens "Aufdeckung moderner Sklaverei in erweiterten Lieferketten" (AmSeL) (gefördert durch die Hans-Böckler-Stiftung) befristet gemäß § 2 Abs. 2 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Habilitation ist gegeben.
Die Komplexität und Intransparenz von Wertschöpfung und Wertabschöpfung nimmt im Zuge der digitalen Transformation und der durch zunehmende Vernetzung erweiterten Lieferketten stetig zu. Unternehmen agieren daher zunehmend in dynamischen, digital-vernetzen Geschäfts-Ökosystemen. Dies erschwert die Aufdeckung und Verhinderung moderner Sklaverei (z. B. gravierende Ausbeutung von Mitarbeitenden in Produktionsprozessen). AmSeL entwickelt durch Anwendung eines Design Science-Vorgehens einen innovativen Machine Learning-Ansatz zur datenbasierten Identifikation, Klassifizierung und Priorisierung von Risiken moderner Sklaverei in erweiterten Lieferketten.
Aufgaben:
Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular: https://stellen.uni-kassel.de/z8bk5. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt
In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen(at)uni-kassel.de entgegen. Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.
Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de
Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.
Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
https://www.uni-kassel.de/uni/datenschutz
Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:
https://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/stellenangebote/hinweise-und-faq-zur-bewerbung-auf-ein-stellenangebot
Einstellungsbeginn: baldmöglichst
Die Stelle ist zunächst bis zum 30.09.2026 im Rahmen des Vorhabens "Aufdeckung moderner Sklaverei in erweiterten Lieferketten" (AmSeL) (gefördert durch die Hans-Böckler-Stiftung) befristet gemäß § 2 Abs. 2 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Habilitation ist gegeben.
Die Komplexität und Intransparenz von Wertschöpfung und Wertabschöpfung nimmt im Zuge der digitalen Transformation und der durch zunehmende Vernetzung erweiterten Lieferketten stetig zu. Unternehmen agieren daher zunehmend in dynamischen, digital-vernetzen Geschäfts-Ökosystemen. Dies erschwert die Aufdeckung und Verhinderung moderner Sklaverei (z. B. gravierende Ausbeutung von Mitarbeitenden in Produktionsprozessen). AmSeL entwickelt durch Anwendung eines Design Science-Vorgehens einen innovativen Machine Learning-Ansatz zur datenbasierten Identifikation, Klassifizierung und Priorisierung von Risiken moderner Sklaverei in erweiterten Lieferketten.
Aufgaben:
- Selbstständige und eigenverantwortliche wissenschaftliche Arbeit im o. a. Vorhaben, insbesondere Planung, Durchführung und Validierung von Datenerhebungen im Projektteam sowie eigenständige Konzeption, Umsetzung und Evaluierung der Artefakt-Entwicklung.
- Selbstständiges und verantwortliches Projektmanagement im o. a. Vorhaben, d. h., Steuerung der Projektarbeiten und Projektressourcen.
- Eigenverantwortliches Abfassen wissenschaftlicher Berichte und Veröffentlichungen mit Bezug zu o. a. Vorhaben.
- Mit sehr gutem bis gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar.
- Abgeschlossene Promotion im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar. Die geforderte Promotion muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
- Erfahrungen in der eigenständigen Konzeption und Entwicklung von Machine Learning-Systemen.
- Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache.
- Gründliche und eigenständige Arbeitsweisen.
- Ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit und Selbstständigkeit.
- Team- und Kooperationsfähigkeit.
- Erfahrungen in öffentlich geförderten Forschungsprojekten.
- Erfahrungen im Projektmanagement.
- Kenntnisse des Design Science-Vorgehens.
- Erfahrungen in umfangreicher Datensammlung und –analyse.
- Eigeninitiative und Kreativität / Einfallsreichtum.
- Kommunikationsfähigkeit und Flexibilität.
- Erfahrung mit internationalen Kooperationen.
Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular: https://stellen.uni-kassel.de/z8bk5. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt
In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen(at)uni-kassel.de entgegen. Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.
Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de
Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.
Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
https://www.uni-kassel.de/uni/datenschutz
Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:
https://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/stellenangebote/hinweise-und-faq-zur-bewerbung-auf-ein-stellenangebot
