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Form der ArbeitDie Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.
Wir, das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD, suchen Sie als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für unsere Abteilung »Visual Healthcare Technologies«. Zur Verstärkung unseres Teams in den Bereichen Medical Imaging und Data Science stellen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein.
Die Abteilung »Visual Healthcare Technologies« forscht zu und entwickelt Softwarelösungen im Bereich der Analyse gesundheitsbezogener Daten. Technologisch fokussiert sich die Abteilung dabei vor allem auf die Bereiche Medical Imaging, Machine Learning, Data Science und Augmented Reality.
Was Sie bei uns tun
Ihre Aufgaben im Team umfassen die Analyse sowohl von Bild- und Geometriedaten anatomischer Strukturen als auch von klinischen Daten. Dabei kombinieren Sie Methoden des Machine Learning mit statistischen Ansätzen und klassischen Methoden. Thematisch sind Ihre zukünftigen Aufgaben in den konkreten Anwendungsbereichen Zahnheilkunde und entzündliche Erkrankungen angesiedelt. Gemeinsam mit Ihren Kolleg*innen im Team entwickeln Sie Algorithmen und Softwarelösungen für die automatisierte Analyse unterschiedlicher Daten sowie die interaktive Visualisierung der Ergebnisse.
Was Sie mitbringen
• Sie haben ein (Master-)Studium in Informatik oder Data Science erfolgreich abgeschlossen – möglichst mit den Schwerpunkten Machine Learning und Bildverarbeitung.
• Zudem besitzen Sie Kenntnisse in und Interesse an Health-IT.
• Bestenfalls besitzen Sie Praxis in medizinischer Bildverarbeitung, Datenanalyse und Computergraphik.
• Sie kommunizieren sicher, sowohl schriftlich als auch mündlich, auf Deutsch und Englisch.
• Ihr Arbeitsstil ist detailorientiert, gründlich und selbstständig; zudem sind Sie neugierig, kommunikativ und eine Teamplayer-Persönlichkeit.
Was Sie erwarten können
• Sie sind Teil eines kollegialen Teams und eingeladen, dieses mitzugestalten.
• In unserem Team arbeiten Menschen aus unterschiedlichen Disziplinen mit Spaß und Engagement eng zusammen.
• Wir bieten eine offene Arbeits- und Kommunikationsumgebung, in der Sie sich mit Ihren Talenten beteiligen und Ihre Ideen einbringen können und sollen.
• In Zusammenarbeit mit der TU Darmstadt ist auch eine Promotion möglich; falls eine Doktorarbeit angestrebt wird, kann dies in den Themenfeldern »Bildverarbeitung« und/oder »Data Science« im Fachbereich Informatik erfolgen.
• Wir sind ein nettes Team, das Projekte engagiert und gemeinsam in einem modernen und innovationsfreudigen Arbeitsumfeld vorantreibt.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
www.igd.fraunhofer.de
Kennziffer: 71670 Bewerbungsfrist: 15.03.2024
Stellensegment: Medical, Database, Healthcare, Technology
