Trainee Data Science (w/m/d) Fokus NLP

statworx ist ein führendes Technologie-Unternehmen für Data Science, Machine Learning und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und stärken Skills und Kompetenzen rund um Daten und KI. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft von Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt durch die Anwendung von Daten und künstlicher Intelligenz.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

• Als Teil unserer Projektteams entwirfst du generative KI- & NLP-Lösungen, die Kundenprobleme und Anwendungsfälle hinsichtlich Leistung, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal abdecken
• Dementsprechend stehst du regelmäßig in engem Kontakt zu verschiedenen Stakeholdern und Vertreter:innen unserer Kunden
• Du agierst im Projekt als Entwickler:in und beschäftigst dich mit vielfältigten Anwendungsfällen, z.B. Wissensmanagement mit durchsuchbaren Chatbots oder Feinabstimmung von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung einer NLP-Pipeline / Verarbeitung von fachspezifischer Sprache
• Im Rahmen deiner Tätigkeit implementierst du robuste, erweiterbare und leistungsstarke ML-Pipelines gemäß aktuellen ML Ops- oder LLM-Ops-Best-Practices und arbeitest dabei auf verschiedenen Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP)
• Darüber hinaus unterstützt du die (Weiter)Entwicklung von Produkten sowie unseres Angebotsportfolios und wirkst an der Erstellung von Marketinginhalten mit
• Um unseren Kunden die besten Lösungen zu bieten, hältst du dein Wissen in den Bereichen NLP und KI (z.B. Repositories, Methoden, Tools, Papers) stets auf dem aktuellsten Stand
• Zudem unterstützt du unsere (Senior-)Berater:innen in ihrer täglichen Arbeit, z.B. bei der Vorbereitung von Kunde ntreffen und Präsentationen

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss, vorzugsweise in Data Science, Betriebswirtschaftslehre/Volkswirtschaftslehre, Statistik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik
• Idealerweise hast du zudem bereits praktische Erfahrungen im Bereich Data Science gesammelt (z.B. durch Praktika oder Universitäts-/persönliche Projekte) sowie im Consulting
• Du verfügst über umfangreiche Kenntnisse im Bereich Machine Learning & Deep Learning, insbesondere in Bezug auf Transformer, LLMs und generative KI
• Du hast bereits wertvolle Erfahrungen im Umgang mit gängigen Tools und Methoden für die Bearbeitung von NLP-Anwendungsfällen, wie HuggingFace Transformers, OpenAI APIs, SentenceTransformers, Tokenizers, Deployment, Inference-Server und Dataset-Erstellung, gesammelt
• Darüber hinaus bringst du Erfahrung in der produktiven Nutzung von ML-Frameworks, insbesondere PyTorch, mit
• Idealerweise verfügst du zudem über praktische Erfahrungen mit QLoRA PEFT, automatisiertem Prompt Engineering, Open-Source-Modellen, Code-LLMs, multimodalen Ansätzen, IFT und Dataset-Generierung (self-/evol-instruct, Orca)
• Zudem bist du in der Lage, sauberen, leistungsfähigen und erweiterbaren Code zu schreiben und in Produktion zu bringen
• Weiterhin wären erste Erfahrungen mit Cloud-Deployments und ML Ops, z.B. auf Azure, GCP oder AWS, ein Plus
• Du solltest zudem ein starker Kommunikator sein, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mitbringen und in der Lage sein, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht aufzubereiten und zu präsentieren
• Und abschließend solltest du Freude an gelegentlichen Reisen zu unseren Kunden vor Ort in DE/AT/CH haben

• Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien in den Bereichen Data Science, Machine Learning und KI
• Ein kollegialer Arbeitsplatz mit flachen, teambasierten Strukturen
• Kurze Entscheidungswege und Prozesse, kombiniert mit einem agilen Arbeitsstil
• Arbeiten in einem modernen, hochwertig ausgestatteten Büro
• Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitstage, regelmäßige Teamevents, kostenfreie Heiß- und Kaltgetränke, leckeres Obst und Snacks im Büro