Softwareentwickler Business Analytics (M/W/D)

Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß.

Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 1.000 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.100 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel.

Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden Menschen und Märkte von morgen – einfach. digital. sicher.

Wir suchen dich für unser Servicefeld Data, Security and Identity im Tribe Analytics.

Softwareentwickler Business Analytics (m/w/d)

Münster – Unbefristete Festanstellung, Vollzeit

• Du bist verantwortlich für die Analyse, Entwicklung und Implementierung von Business Intelligence- und Business Analytics-Lösungen.

• Du designst und implementierst Datenintegrationsprozesse (ETL) und realisierst relationale sowie multidimensionale Datenmodelle.

• Unsere Fachabteilungen bindest du aktiv mit ein, um gemeinsam datengetriebene Lösungen zu erarbeiten und umzusetzen.

• Die Konsolidierung, Harmonisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Business Inteligence-Lösungen, z. B. Analytics für die Unternehmen der genossenschaftlichen FinanzGruppe oder dem internen Reporting, sind ebenfalls Teil deiner Aufgaben.

• Gemeinsam in unserem Team gestaltest du den Umstieg auf cloudnative Technologien und setzt bei deiner Arbeit auf agile Prinzipien und Methoden.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts)Informatik oder Mathematik sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du konntest bereits praktische Erfahrung mit BI-/BA-Projekten sowie der Softwareentwicklung (CI/CD, Git) im Bereich von Data-Warehouse und Data Lake Anwendungen sammeln. Python-Kenntnisse sind von Vorteil.

• Deine Kenntnisse von IBM DataStage, Apache Spark oder vergleichbaren ETL-Werkzeugen sowie ein professioneller Umgang mit relationalen Datenbanken (Db2, Oracle) und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse zeichnen dich aus.

• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).

• Deine ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeit, deine Kommunikationsfähigkeit sowie soziale Kompetenzen prägen deine Arbeitsweise.

• Du bist verantwortungsbewusst und kundenorientiert und weist zudem eine selbstständige Denk- und Arbeitsweise auf.

Nobody is perfect! Du erfüllst die Anforderungen nicht zu 100 % und hast dennoch Lust auf den Job? Kein Problem – wir gehen den Weg gemeinsam als Team – inklusive Einarbeitung und passgenauen Entwicklungsmaßnahmen!

Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

• Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).

• Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.

• Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.

• Individuelle Benefits: Du hast die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie einer betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Optionen.

• Onboarding: Wir begrüßen dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter; zudem erwarten dich eine strukturierte Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead.

• Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.

• Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.

• Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.

• Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.

Gehaltsrahmen und Karrierelevel

Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 65.000 € und 94.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein:

Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist| Principal | Executive

Bewirb dich jetzt!

Bitte nutze für deine Bewerbung ausschließlich unser Bewerbungsportal über den Button „Bewerben“.

Atruvia AG

Fiduciastraße 20 | 76227 Karlsruhe

Jessica Arcuri | People Management

Tel.: +49 175 1474570

E-Mail: Jessica.Arcuri@atruvia.de

karriere.atruvia.de

Kennziffer: JA343 DSIANA

Wir freuen uns auf dich.

#atruvia #it-jobs #wearehiring #LI-hybrid #businessanalytics #softwareentwicklung

Vielfalt verbindet. Wir möchten noch vielfältiger werden und sprechen alle Menschen gleichermaßen an, die mit ihren Qualifikationen zu uns und zur ausgeschriebenen Stelle passen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Bildung, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.