Data Engineer - Datenanalyse Digitalisierung (M/W/D)

Persönlich ♦ Partnerschaftlich ♦ Professionell
...so kümmern wir uns um IHREN nächsten Karriereschritt !

Die advanced engineering GmbH ist seit vielen Jahren erfolgreich darin, Fach- und Führungskräfte an mittelständische Unternehmen und Großkonzerne in den Bereichen Automobiltechnik und Fahrzeugtechnik sowie anderen technischen Branchen in München und Bayern zu vermitteln.
Mit unserer langjährigen Erfahrung in der Branche bringen wir Bewerber und Stellen zusammen, die perfekt zueinander passen. Unser Ziel ist es, Sie während des gesamten Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses individuell und persönlich zu begleiten und Ihnen mit Rat und Tat zur Seite zu stehen. Lassen Sie uns gemeinsam den nächsten Schritt in Ihrer Karriere gehen.

Ihre Aufgaben:

• Sie entwickeln und betreiben Datenverarbeitungspipelines und Analyseanwendungen unter Verwendung geeigneter AWS-Services
• Sie implementieren Datenbereitstellungslösungen für unsere internen Dienste (UI, BI, Analytics) mit dem Fokus auf Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit
• Sie versorgen das BMW Management mit Wissen über Trends und Wachstumsmöglichkeiten im Bereich Data Engineering
• unsere Gruppe sucht nach Datenexperten mit fundierten analytischen Fähigkeiten und Kenntnissen von Cloud-Umgebungen
• Sie werden dazu beitragen, Datenanalysetools und -methoden selbstbewusst und verantwortungsvoll einzusetzen, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen
• Sie nutzen Daten, um Muster zu entdecken und strategische analytische Geschäftsprobleme zu lösen

Ihr Profil:

• mind. 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Data- und Machine Learningpipelines und der Industrialisierung von Datenprodukten
• mind. Master-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Sie haben solide praktische Erfahrung im Aufbau von automatisierten ETL-Pipelines, Datenspeicherung/Datenbanken/NoSQL und DWH-Schemata
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse des AWS-Stacks von Datendiensten (S3, RDS, Athena, Redshift, Glue)
• Sie verfügen über fundierte SQL-Kenntnisse, mit Big Data Tools & REST APIs
• Sie haben Programmierkenntnisse in Java, Python. Kenntnisse im Data Engineering (Spark/SQL)
• Verständnis verschiedener Datenvisualisierungstools für die Datenvisualisierung (AWS QuickSight, Tableau, Power BI, IMPACT plotly/dash, Angular.js/React.js)
• Kenntnisse und Erfahrungen in der Containerisierung mit Docker und Kubernetes
• Erfahrung im Software-Engineering und agiler Softwareentwicklung bevorzugt (Git, Scrum, Jira, CI/CD)
• die Fähigkeit, aus komplexen Datenanalysen webbasierte Lösungen für den geschäftlichen Einsatz zu erstellen, wird bevorzugt
• Sie sollten aufgeschlossen sein und die Fähigkeit haben, mit komplexen Situationen umgehen zu können.
• verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Vorteile für Mitarbeiter:

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• 30 Tage Urlaub
• Home Office
• Flexible Arbeitszeiten mit minutengenauer Erfassung
• Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
• Urlaubs - und Weihnachtsgeld nach Betriebszugehörigkeit
• Kundenspezifische Mitarbeiterrabatte
• Betriebliche Altersversorgung

....Zeit für einen Neustart - Komm in unser Team!

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!