Werkstudent (M/W/D) Projektkoordinator - Machine Learning / Deep Learning [Remote Oder München] 15,- Eur / Stunde

“Exzellente Hardware benötigt exzellente Software” - elunic entwickelt passgenaue Applikationen für Maschinenbauer, um das gesamte IoT-Potenzial von Maschinen auszuschöpfen. Wir sind Spezialisten in der Konzeption und Entwicklung von Industrie 4.0 Softwarelösungen im Produktionsbereich und unterstützen unsere Kunden, die Hidden Champions der Industrie, bei der Digitalisierung ihrer Fertigung. Unsere Vision ist es, die Zukunft intelligenter und vernetzter Maschinen maßgeblich mitzugestalten und die Grundlage für digitalen Erfolg zu sein. Der Mix aus Digital Natives und einer 15-jährigen Firmengeschichte überzeugt unsere Kunden im gehobenen Mittelstand und Konzernumfeld.

Unsere Vision ist es, die Zukunft intelligenter und vernetzter Maschinen maßgeblich mitzugestalten und die Grundlage für digitalen Erfolg zu sein. Der Mix aus Digital Natives und einer 15-jährigen Firmengeschichte überzeugt unsere Kunden im gehobenen Mittelstand und Konzernumfeld. Mit unserem agilen Mindset, disruptiven Ideen und moderner Technologie ebnen wir den Weg der Industrie in eine vernetzte Zukunft.Unser Team besteht aus hochmotivierten Individuen mit diversen Hintergründen, Erfahrungen und Persönlichkeiten. Der Schlüssel liegt im agilen Denken. Ein “das haben wir immer so gemacht” wirst Du bei uns nicht hören. Wir belohnen Kreativität, treiben Vereinfachung und suchen Innovation.

Du brennst für die Themen Computer Vision, Machine Learning und Deep Learning und bist immer up-to-date? Dann suchen wir genau dich! Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Projektkoordination - Deep Learning bist du Teil eines interdisziplinären Teams, das du bei der Gestaltung von zielorientierten Lösungen für unsere herausfordernden Data Science Projekte unterstützt.

Aufgaben

• Du begleitest unsere Projektleiter bei der Beratung, Planung und Umsetzung von Deep Learning Projekten und fungierst als Schnittstelle zum Data Science Team
• Du koordinierst Annotationen von Datensätzen, prüfst diese auf Qualität und planst Trainings und Auswertungen mit den Modellen
• Du begleitest unsere Forschungs- und Entwicklungsabteilung bei der Erprobung neuer CNN-Architekturen und Einführung von MLOps Praktiken
• Du unterstützt in der Forschung von der Recherche, über die Experimentplanung bis hin zur Aussteuerung von Senior Machine Learning Engineers

Qualifikation

• Du hast ein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, TUM-BWL, BWL mit Schwerpunkt Informatik oder in einem ähnlichen Fach
• Du kannst Erfahrungen in den Bereichen Projektmanagement und Deep Learning für Computer Vision vorweisen - egal ob durch ein privates Projekt, ein Uni-Projekt oder Berufserfahrung
• Du bist mit Bibliotheken des Phyton Data Science Stacks (z. B. TensorFlow) vertraut
• Du bringst ein hohes Maß an Selbstverantwortung und Selbstorganisation mit und treibst Dinge aus eigenem Antrieb voran
• Du beherrschst sehr gutes Deutsch & gutes Englisch in Wort und Schrift
• Du bist 16-20 Stunden pro Woche verfügbar

Benefits

Darauf kannst du dich freuen

• Ein junges, motiviertes Team
• Eigene Tätigkeiten und Projekte sowie Raum für deine Ideen
• Bis zu 100% HomeOffice
• Frei wählbares technisches Set-Up
• Flexible Arbeitszeiten
• Unbefristetes Arbeitsverhältnis sowie Übernahmemöglichkeit nach dem Studium
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• Monatliche Teamevents (z. B. Sommerfest, Weihnachtsfeier, Workation)
• Fitness-Zuschuss (EGYM Wellpass)