"Die Arbeit mit Experten aus verschiedenen Fachbereichen macht mir Spaß."
Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt.
Möchten auch Sie dazugehören? Dann verstärken Sie uns als
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Werkstudent (m|w|d) Data Management
ab sofort an unserem Standort in München im Bereich Data Analytics/Data Engineering
Ihre Aufgaben
- Tägliche Qualitätskontrolle von etwa 500 Indizes in der Durchsicht in SCD
- Fachanalyse, Fehlerbehebung und Routing von Vorfällen
- Fachliche Klärungen für die Indizes in der Durchsicht in SCD
- Fachtest und Abnahme des entsprechenden SCD-Customizings
- Weiterentwicklung der Qualitätssicherungsroutinen
Ihr Profil
- Derzeit in einem Studium der Finanz-, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einer ähnlichen Fachrichtung
- Gutes Verständnis von und Begeisterung für Datenverarbeitungs- und Analysekonzepte
- Gute Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch kollaborativ im Team zu arbeiten
- Vorteilhaft sind erste Kenntnisse im Bereich Finanzinstrumente, einschließlich Renten, Aktien, Derivate usw.
- gutes analytisches und zahlenorientiertes Denkvermögen
- Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Sprachen wie Python, R und SQL
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Level C1) sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
Unser Angebot
- Flexibilität: Mobiles Arbeiten (Möglichkeit, einige Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten), Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
- Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding
- Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, täglich kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!
Die MEAG steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
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