Über uns:

EMPIT vereint innovative Hard- und Software mit modernsten Algorithmen, um ihre inhouse entwickelte Technologie voranzutreiben. Wir sind eine technologiegetriebene Unternehmensfamilie, welche die Vermessung und Zustandsbeurteilung von Pipelines neu erfindet und so nachhaltig die Umwelt schützt.

Als Werkstudent*in bei EMPIT bist du verantwortlich für die Unterstützung des Entwicklerteams im Bereich des Data Engineerings.

Hierbei kommen u.a. folgende spannende Aufgaben auf dich zu:

Das sind deine Aufgaben

• Du unterstützt die Weiterentwicklung und das Management unserer Pipelines für den Datenfluss
• Du beschäftigst Dich mit neuen Konzepten der Automatisierung und Bereitstellung von Softwarelösungen in der Cloud
• Du beteiligst Dich wesentlich an der Konzeption, Entwicklung und Betreuung von Datenbankschnittstellen (SQL)
• Als Data Engineer bei EMPIT verbesserst Du in enger Zusammenarbeit mit den Analyse- und Entwicklungsteams die Effizienz der gesamten Wertschöpfungskette des Unternehmens

Unser Angebot an dich

• Du hast die Möglichkeit an einer branchenverändernden Reise teilzunehmen und zusammen mit einem Weltklasse-Team an der Spitze der Inspektionstechnologie zu arbeiten
• Vergünstigtes deutschlandweites Sportangebot
• Jede Menge Snacks und regelmäßige kostenfreie Mittagessen
• Flache Hierarchien und die Chance vom ersten Tag an etwas zu bewirken
• Fachliche und berufliche Entwicklungspotenziale
• Ein tolles Team
• Teamevents, Firmenfeiern und jede Menge Raum für deine Ideen

Das bringst du mit

• Du studierst einen technischen oder themenrelevanten Studiengang (z.B. Informatik, Wirtschaftsingenieur, Physik, Mathematik oder ähnliches)
• Du setzt Dich gerne und aktiv mit modernen Technologien, Frameworks und Tools auseinander
• Du hast Programmierkenntnisse und -erfahrung in Python
• Du hast Erfahrung mit Datenbanken und SQL
• Du verfügst über eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• Erfahrung mit Linux-Servern ist von Vorteil
• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker ist von Vorteil
• Erfahrung mit Datenbankdesign ist von Vorteil
• Verhandlungssicheres Deutsch sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift