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Form der Arbeit(m/w/d) - Job Code – PTS-HK0059
- Arbeitsort: Heidenau bei Dresden, 20 Minuten vom Hauptbahnhof Dresden
- Zum frühestmöglichen Zeitpunkt, in Voll- oder Teilzeit
Dein Profil
- Studiengang: Verfahrenstechnik, Umwelttechnik oder MINT-Fachrichtungen (z.B. Maschinenbau, Wirtschaftsingenieur, Informatik, Mathematik, Physik oder andere Naturwissenschaften)
- Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache zur Datenanalyse, z.B. Matlab oder Python
- Vorzugsweise grundlegende Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz, im speziellen maschinelles Learning
- Gute Kenntnisse in MS Office (insb. Excel)
- Technisches Verständnis und Interesse an der Lösung von komplexen Fragestellungen
- Selbstständige, gewissenhafte Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse
- Gute kommunikative Fähigkeiten
Deine Aufgaben
- Unterstützung in anwendungsnahen Forschungsprojekten bei wirtschaftsnahen Fragestellungen
- Auswertung von Online-Messdaten aus eigenentwickelten Messgeräten und Kopplung der Ergebnisse zu industriell erfassten Prozessdaten
- Nutzung von Methoden des maschinellen Lernens und Datenvorbereitung mittels Feature Engineering
- Darstellung, Interpretation und Dokumentation der Ergebnisse
- Planung und Durchführung von Versuchen an eigens entwickelten Messgeräten
- Arbeiten im Team mit interdisziplinären Fragestellungen
Das Stellenangebot als Dokument findest Du hier .
Einzureichende Bewerbungsunterlagen und Angaben:
- Lebenslauf
- Aussagekräftiges Anschreiben
- Zeugnisse
- Job Code
- Gewünschter Eintrittstermin
In einem PDF-Dokument an career@ptspaper.de
Weitere Informationen zum Bewerbungsprozess findest Du hier .
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