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Form der Arbeit
GehaltWho You'll Work With
Für die Unterstützung von Klientenprojekten suchen wir zur Unterstützung unseres Teams am Hauptsitz in Nürnberg ab sofort ambitionierte und engagierte studentische Aushilfen (m/w/d) für den Bereich Datenmanagement.
Orpheus, a McKinsey Company, ist ein führender Anbieter von Software für Transparenz und Potenzialanalytik im strategischen Einkauf. Als etablierter Softwarehersteller für Business Intelligence und künstliche Intelligenz (KI) entwickeln wir Lösungskonzepte und unterstützen unsere Klienten bei der Optimierung aller externen Ausgaben. Unser Angebot verbindet KI-basierte Analytik mit fundiertem Fachwissen über den Beschaffungsmarkt und bietet innovative Servicemodelle. Unsere Lösungen schaffen Transparenz hinsichtlich unternehmensweit verteilter Einkaufsdaten, ermöglichen Ausgaben- und Kostenanalysen sowie die Steuerung und Messung von Einkaufserfolgen. Die so gewonnenen Einblicke verleihen dem Einkauf erhöhte strategische und wirtschaftliche Relevanz.
What You'll Do
Zu deinen Aufgaben zählen die Zuordnung von Lieferanten und deren Daten zu den richtigen Datenklassen. Du konsolidierst die Daten in unserer Lieferantendatenbank und unterstützt dadurch das lernende System. Des Weiteren sortierst und klassifizierst du die Daten und sorgst damit für die nötige Transparenz. Mit deiner Arbeit leistest du einen wichtigen Beitrag für das Qualitätsmanagement und die Qualitätssicherung von Kundendaten.
Qualifications
- Du bist immatrikulierter Studierender (m/w/d) an einer (Fach-)Hochschule und kannst uns für mindestens sechs Monate regelmäßig 20 Stunden pro Woche unterstützen
- Du hast Spaß daran, Ordnung und Struktur in große Datenmengen zu bringen
- Du hast ein gutes technisches Verständnis und bist versiert im Umgang mit MS Office
- Du möchtest deine strukturierte und analytische Arbeitsweise in unseren Klientenprojekten einsetzen
- Du bringst Eigeninitiative und Begeisterungsfähigkeit mit, arbeitest sorgfältig und absolut zuverlässig
- Du kommunizierst überzeugend in Wort und Schrift – sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache; Weitere Fremdsprachen sind ein Plus
