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Form der ArbeitPromotionsstelle im SoftwareEngineering im Forschungsbereich Software&Systems Engineering - Generative KI zur Codemigration (TV-L E13, 100%)
24.01.2024, Wissenschaftliches Personal
!-- News from section : ---
Grundsätzliches:
Requirements and expectations :
Themen und Forschungsprojekt:
Diese Stelle ist Teil des Projekts "Generative KI im Software Engineering." Wie können LLMs verwendet werden, um Codebasen auf neue Sprachen oder Plattformen zu migrieren? Wie kann sichergestellt werden, dass der erzeugte Code äquivalent zum ursprünglichen Code ist?
Über den Lehrstuhl für Software & Systems Engineering:
Unsere Mission ist gute Software. Derzeit konzentrieren wir uns auf die Disziplinen des Software-Engineerings, in denen Safety & Security (funktionale und technische Sicherheit) relevant sind, sowohl in der Forschung als auch in der Ausbildung; in Bezug auf Techniken, Methoden und Werkzeuge. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Testen und der Qualität von Software
Mehr dazu auf unserer Website .
Unsere Anschrift:
Technische Universität München Informatik 4 - Lehrstuhl für Software & Systems Engineering (Prof. Pretschner) Boltzmannstr. 3
85748 Garching b. München
Bewerbung:
Bitte bewerben Sie sich über unser Formular und weisen Sie auf diese Ausschreibung hin. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Außerdem fördert die TUM die Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Universität strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Kontakt: alexander.pretschner
24.01.2024, Wissenschaftliches Personal
!-- News from section : ---
Grundsätzliches:
- Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit Recht auf Promotion
- Vergütung: Voll finanzierte Stelle (TV-L 100 %)
- Arbeitszeit: Vollzeit (40 h / Woche)
- Beginn: Sobald möglich
- Art: Befristeter Vertrag (2 Jahre, mit Verlängerungsmöglichkeit bis zu 6 Jahre)
- Sprache: Deutsch und Englisch
- Fachgebiet: Informatik, Software Engineering (Softwaretechnik)
- Forschungsprojekt: Generative KI im Software Engineering
Requirements and expectations :
- Master of Science (M. Sc.) in Informatik oder einem verwandten Gebiet
- Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch
- Interest in LLMs, security
- Sehr gute Noten
- Vorerfahrung mit wissenschaftlichen Methoden
Themen und Forschungsprojekt:
Diese Stelle ist Teil des Projekts "Generative KI im Software Engineering." Wie können LLMs verwendet werden, um Codebasen auf neue Sprachen oder Plattformen zu migrieren? Wie kann sichergestellt werden, dass der erzeugte Code äquivalent zum ursprünglichen Code ist?
Über den Lehrstuhl für Software & Systems Engineering:
Unsere Mission ist gute Software. Derzeit konzentrieren wir uns auf die Disziplinen des Software-Engineerings, in denen Safety & Security (funktionale und technische Sicherheit) relevant sind, sowohl in der Forschung als auch in der Ausbildung; in Bezug auf Techniken, Methoden und Werkzeuge. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Testen und der Qualität von Software
Mehr dazu auf unserer Website .
Unsere Anschrift:
Technische Universität München Informatik 4 - Lehrstuhl für Software & Systems Engineering (Prof. Pretschner) Boltzmannstr. 3
85748 Garching b. München
Bewerbung:
Bitte bewerben Sie sich über unser Formular und weisen Sie auf diese Ausschreibung hin. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Außerdem fördert die TUM die Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Universität strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Kontakt: alexander.pretschner
Weitere Stellen finden Sie auch unter jobs.myScience.ch und jobs.myScience.at
