Adresse
Form der ArbeitDie Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.
Die digitale Transformation in Deutschland und Europa braucht viele Talente, die an ihr mitwirken. Wir wollen sie gestalten – mit Dir!
Am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST in Dortmund leisten wir angewandte Spitzenforschung für den Digitalisierungsstandort Europa. Unsere Leidenschaft gilt der Welt der Daten: Wir streben danach, den Wert der Ressource »Daten« voll auszuschöpfen und Datengebenden in Datenräumen (Data Spaces) einen souveränen Umgang mit ihren Daten zu ermöglichen. Dabei setzen wir Standards für eine faire Datenökonomie in Bereichen wie Mobilität, Industrie und Gesundheitswesen. In wegweisenden Projekten schaffen wir innovative Digitalisierungslösungen mit nachhaltigem Mehrwert für die Gesellschaft und Wirtschaft in Deutschland und Europa.
In der Abteilung »Industrial Manufacturing« unterstützen wir mit unseren digitalen Lösungen Unternehmen auf ihrem Weg zu schlanken, reaktionsfähigen und vorausschauenden Geschäftsprozessen – unabhängig, zukunftsgerichtet und stets am Puls der Zeit. Wir begleiten konkrete unternehmerische Digitalisierungsinitiativen von der Konzeption bis hin zur prototypischen Umsetzung und gestalten so die nachhaltige und datengetriebene Industrie der Zukunft aktiv mit.
Das MapReduce-Framework ist eine Softwarearchitektur, die entwickelt wurde, um große Mengen von Daten parallel zu verarbeiten. Es basiert auf dem Konzept der Map- und Reduce-Operationen, die auf Daten angewendet werden, um Ergebnisse zu generieren. Angesichts der heutigen datenintensiven produktionlogistischen Prozesse erscheint der Einsatz des MapReduce-Frameworks als vielversprechend. Jedoch erscheint das MapReduce-Framework nicht für alle Kategorien von produktionslogistischen Fragestellungen (z. B. Distributionslogistik oder Supply Chain Management) gleichermaßen geeignet. Es besteht daher die Notwendigkeit einer detaillierten Untersuchung, um die Anwendbarkeit von MapReduce in verschiedenen Kontexten zu verstehen.
Das Ziel der Masterarbeit ist die Untersuchung und Bewertung des MapReduce-Frameworks für den Einsatz in unterschiedlichen Aufgabenfeldern und Fragestellungen aus dem Themenfeld der Produktion und Logistik. Im Rahmen der Identifikation von Aufgabenfeldern und produktionslogistischen Fragestellungen sind geeignete Kategorien und Kriterien abzuleiten. Als Ergebnis soll anhand der Kriterien eine Bewertung des MapReduce-Frameworks für die einzelnen, zuvor identifizierten Kategorien, durchgeführt werden. Weiterhin ist der Einsatz an einem ausgewählten Beispiel zu demonstrieren.
Was Du bei uns tust
In Deiner Masterarbeit widmest Du Dich dem hochrelevanten Thema »Einsatzmöglichkeiten des MapReduce-Frameworks für produktionslogistische Fragestellungen« und profitierst von unserer Unterstützung und unserem Erfahrungsschatz.
Mögliche Aufgaben, die Du im Rahmen Deiner Masterarbeit bearbeiten kannst:
- Erläuterung der logistischen Grundlagen und des Map-Reduce-Frameworks
- Identifikation geeigneter Kategorien in der Produktion und Logistik, um den Anwendungsbereich des Map-Reduce-Frameworks zu präzisieren
- Ableitung von Bewertungskriterien, um die Eignung des MapReduce-Frameworks in den zuvor definierten Kategorien zu beurteilen
- Überprüfung und Anwendung der Bewertungskriterien
- Entwicklung und Umsetzung einer prototypischen Anwendung des MapReduce-Frameworks, um die praktische Anwendbarkeit zu demonstrieren.
Was Du mitbringst
- Ein laufendes Masterstudium in Informatik, Angewandte Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurswesen, Maschinenbau mit Schwerpunkt IT in Produktion und Logistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Kenntnisse in einer Programmiersprache wie etwa Python, R oder ähnlich
- Idealerweise erste Erfahrungen oder ausgeprägtes Interesse am Einsatz des MapReduce Verfahrens
- Begeisterung für die wissenschaftliche Untersuchung wegweisender Technologien und dem Verfassen Deiner Masterarbeit an der Schnittstelle von Forschung und praxisorientierter Anwendung
- Einen teamorientierten, sorgfältigen und eigenverantwortlichen Arbeitsstil
- Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Was Du erwarten kannst
- Zukunftsgestaltende Tätigkeiten an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft
- Die Möglichkeit, Deine Masterarbeit zu einem hochrelevanten und zukunftsweisenden Thema zu verfassen
- Arbeit in einem aufgeschlossenen und engagierten Team mit offener Atmosphäre und flachen Organisationsstrukturen
- Viel Freiraum zur Gestaltung und Umsetzung eigener innovativer Ideen
- Persönliche Betreuung und Unterstützung, wobei Du von unserem großen Erfahrungsschatz profitierst
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Joachim Hunker
joachim.hunker@isst.fraunhofer.de (Achtung: Diese E-Mail-Adresse kann nur für Rückfragen genutzt werden)
Es können nur Bewerbungen über unser Online-Bewerbungsportal angenommen werden (Button »Jetzt bewerben« am Seitenende). Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
www.isst.fraunhofer.de
Kennziffer: 72316 Bewerbungsfrist:
Stellensegment: Supply Chain Manager, Supply Chain, Supply, Operations
