Machine Learning Engineer (Consultant) (Gn)

Für eine der renommiertesten IT-Beratungsunternehmen in Hamburg, bin ich auf der Suche nach Dir als neuen Machine Learning Engineer (gn). Dein neues Team besteht aus Experten, die mit führenden Unternehmen zusammenarbeiten, um gemeinsam maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und Geschäftsprozesse zu optimieren. In deiner neuen Rolle spezialisierst Du dich auf innovative Datenlösungen und maschinelles Lernen.

• Entwurf, Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen

• Integration von Machine Learning-Modelle in bestehende Datenarchitekturen und Entwicklung von skalierbaren Lösungen für maschinelles Lernen

• Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und innovative Datenlösungen zu entwerfen

• Bestmögliche Beratung von Kunden

• Optimierung von Dateninfrastrukturen für eine effiziente Verarbeitung großer Datensätze

• Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. mehrjährige Berufserfahrung im BI-Umfeld/Maschine Learining

• Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Prozessen und Datenpipelines

• Nachweisbare Erfahrungen im Beratungsumfeld

• Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Python

• Kenntnisse in der Implementierung von Maschine Learning-Modellen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)

• Gutes Verständnis von Cloud-Plattformen und Datenbanktechnologien (AWS, GCP, Azure)

• Interesse an Innovationen

• Hohes Verantwortungsbewusstsein, Kundenorientierung und Teamfähigkeit

• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) (bitte nur bewerben, wenn Sie dies erfüllen)

• Eine offene, selbstständige und motivierte Persönlichkeit

• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag

• Ein familiäres und kollegiales Arbeitsklima

• Spannende Projekte bei tollen Kunden in unterschiedlichen Branchen

• Möglichkeit früh Verantwortung zu übernehmen

• Flexible Arbeitszeiten (Vertrauensarbeitszeit, Home-Office sowie Freizeitausgleich)

• Weiter- und Ausbildungsmöglichkeiten (intern und extern)

• Moderne Arbeitsplatzausstattung

• Ein attraktives und flexibles Vergütungspaket

• Regelmäßige Teamevents

• Einstiegsgehalt bis zu 80.000 € (je nach Erfahrung)

Dein Ansprechpartner

Akash Mehta

Experte für Business Intelligence, Analytics & Data

akash.mehta@workidentity.de

+49 (0) 179 40 96 336