(Junior) Data Scientist (M/W/D) Automotive

Starte noch heute deine IT- und Engineering-Karriere bei FERCHAU und entwickle die Innovationen von morgen. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte.

Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie für smarte Integration von IT-Trends und etablierter Lösungen.

Du möchtest dein Potenzial vollständig entfalten können? Wir bieten dir eine Umgebung mit vielfältigen Aufgaben, neuen Herausforderungen und permanenten Chancen, in der du weiter wachsen und dein Profil schärfen kannst.

Dein Aufgabengebiet

• Extraktion, Bereinigung und Analyse großer Datensätze aus verschiedenen Quellen im Automobilbereich
• Identifizierung von Mustern, Trends und Zusammenhängen in den Daten, um Einblicke für Produktentwicklung, Marketingstrategien und operative Entscheidungen zu gewinnen
• Zusammenarbeit mit anderen Teams, um datengesteuerte Entscheidungsfindung und innovative Lösungen zu fördern
• Kontinuierliche Bewertung und Verbesserung von bestehenden Modellen und Analysemethoden
• Ggf. Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Fahrzeugleistung, Kundennachfrage, Wartungsbedarf und anderen relevanten Variablen

Das bieten wir dir

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen
• Betriebliche Altersvorsorge
• Zuschuss für Bildschirmarbeitsplatzbrillen
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
• Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
• Sonderurlaub für wichtige private Anlässe, z. B. Hochzeit, Umzug, Geburt
• Zuwendungen bei Jubiläum, Heirat oder Geburt

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics
• Erfahrung mit Datenbanken und Abfragesprachen wie SQL
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln
• Interesse an der Automobilindustrie und Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen
• Teamfähigkeit und die Fähigkeit, in einem multidisziplinären Umfeld effektiv zu arbeiten
• Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken, von Vorteil
• Programmierkenntnisse in Python, R oder einer ähnlichen Sprache, von Vorteil

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer FE90-73624-MAuto bei Frau Sarah Kreuder. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!