AdresseIn der Medizinischen Fakultät OWL ist die folgende Position zu besetzen:
Data Manager / Data Scientist (m/w/d) im Servicezentrum Medical Data Science
Kennziffer: Wiss22902
- Start: nächstmöglich
- Vollzeit
- Vergütung je nach persönlicher Qualifikation bis zu E13 TV-L
- unbefristet
Das Universitätsklinikum OWL und die Universität Bielefeld errichten im Rahmen der Aufbau- und Erweiterungsphase der Medizininformatik-Initiative (MII) als Mitglied im HiGHmed-Konsortium ein medizinisches Datenintegrationszentrum (DIZ) für die standortübergreifende Datennutzung zwischen Krankenversorgung und medizinischer Forschung. Bei der MII handelt es sich um ein bundesweites Förderprojekt des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) zur digitalen Vernetzung von Versorgungsdaten, beteiligt sind Universitätskliniken aus ganz Deutschland.
Aufgabe des DIZ ist es Versorgungsdaten des UK OWL aus vielfältigen datenliefernden Systemen zu übernehmen, zusammenzuführen und aufzubereiten, wobei Datenqualität und Datenschutz eine wesentliche Rolle spielen. Die aufbereiteten Daten werden dann zur Nutzung für die medizinische Forschung zur Verfügung gestellt. Das DIZ ermöglicht es, die medizinischen Daten so zu erfassen, zusammenzuführen und auszutauschen, dass sie in Versorgung und Forschung – auch mehrfach – optimal genutzt werden können. Hierzu spielen Standardisierung, Wiederverwendbarkeit und Austauschbarkeit der Daten eine wichtige Rolle.
Sie gestalten den Aufbau dieser zukunftsweisenden Infrastruktur für die datenbasierte Medizinforschung am Universitätsmedizin-Standort OWL und in der bundesweiten Zusammenarbeit mit anderen Medizinstandorten maßgeblich mit. Es erwartet Sie ein abwechslungsreiches und anspruchsvolles Aufgabenspektrum im dynamischen und hoch motivierten Team eines universitären Projektverbunds, gesteuert aus dem Servicezentrum Medical Data Science der Universität Bielefeld. Als Mitarbeiter*in des Servicezentrums Medical Data Science der Medizinischen Fakultät sind Sie fest in die Organisation integriert. Die fachliche Steuerung Ihrer Aufgaben in diesem Verbundprojekt erfolgt über die gemeinsame Projektorganisation unter Leitung der Universität. Von der Möglichkeit zur Mitwirkung an publikationswirksamen Arbeiten im Fachgebiet Medizininformatik im Projektverlauf ist auszugehen.
Ihre Aufgaben
- semantische Analyse klinischer Datenquellen im Kontext konkreter Forschungsfragen
- Erstellung von Daten-Mappings, u. a. unter Nutzung gängiger Terminologien (LOINC, ICD, SNOMED-CT u. a.)
- Entwicklung von HL7 FHIR-Profilen oder openEHR Archetypen
- Management von Daten (Entwicklung von Datenmodellen, Datenbankerstellung und -bereinigung)
- Entwicklung von Algorithmen / Verfahren für das Datenqualitätsmanagement
- Teilnahme an überregionalen Arbeitsgruppen der Medizininformatik-Initiative bzw. des NUM
Unser Angebot
- Vergütung je nach persönlicher Qualifikation bis zu E13 TV-L
- unbefristet
- Vollzeit
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- fester Dienstort (Bielefeld) ohne Reisetätigkeit
- flexible Arbeitszeiten und die grundsätzliche Möglichkeit, diese teilweise von Zuhause zu erledigen (FlexWork)
- Möglichkeit eines Job-Tickets für den ÖPNV (regionaler Verkehrsverbund)
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
Ihr Profil
Das erwarten wir
- abgeschlossenes einschlägiges wissenschaftliches (Fach-)Hochschulstudium
- alternativ: einschlägige und tiefe Fachkenntnisse sowie Erfahrungen im IT-Bereich, welche für die genannten Aufgaben erforderlich sind
- Praxis- bzw. Projekterfahrung in (medizin-)informatischen Forschungsprojekten
- fundierte Kenntnisse in mehreren der folgenden Bereiche:
- Krankenhausinformationssysteme
- HL7 FHIR Profile der Medizininformatik-Initiative
- Medizinische Terminologien, Datenstandards und Datenmodellierung
- Datenintegration und Datenanalyse im Kontext von Daten-Qualitätsmanagement
- HL7 FHIR Profilierung und Source-Data Mapping
- Nutzung von openEHR im Kontext von HiGHmed Use Cases
- sichere Beherrschung der deutschen Sprache (C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse (B2)
- ausgeprägte analytische und strategische Denkweise, Flexibilität und Innovationsbereitschaft, Kommunikationsfähigkeit sowie Erfahrung mit interdisziplinärer Zusammenarbeit
- überdurchschnittliches Engagement mit Bereitschaft zum eigenverantwortlichen Handeln sowie zur Teilnahme an Fortbildungen
- Gender- und Diversitykompetenz
Das wünschen wir uns
- Erfahrung im Bereich Datenmanagement für klinische Studien bzw. Beobachtungsstudien
- Kenntnisse von Prozessabläufen im klinischen Umfeld
- Erfahrung in der Arbeit mit klinischen Daten auf der Versorgungsebene
- Programmierkenntnisse in einer gängigen Script-Sprache (z. B. Python, R, JavaScript, S
Interessiert?
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen. Alternativ ist eine Übersendung Ihrer vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer Wiss22902 per Post an die angegebene Adresse möglich.
Bewerbungsfrist: 10.02.2023
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Kontakt
Christian Philipps
0521 106-67428
christian.philipps(at)uni-bielefeld.de
Anschrift
Universität Bielefeld
Medizinische Fakultät OWL
Ramona Hanke
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld
Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.
