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Form der ArbeitÜber LM IT Services AG
Seit 1994 engagieren wir uns für den Erfolg ihrer Kunden. Angefangen haben wir als Trainingsdienstleister im IT-Bereich. Heute sehen wir uns als Koordinator, Katalysator und Umsetzer von Digitalisierungsprojekten auf allen Ebenen. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die sich in einem oder mehreren Geschäftsbereichen verbessern möchten, wir helfen Ziele und Visionen umzusetzen. Im Team oder durch die Einbindung unserer externen Partner – Wir verfügen über alle nötigen Ressourcen, um jedes Projekt von A-Z aus einer Hand umsetzen. Sprechen Sie mit uns und wir schauen gemeinsam, wie wir Ihrem Unternehmen zu mehr Erfolg verhelfen können.
Was erwartet dich?
- Du entwickelst und implementierst ETL/ELT-Prozesse zur Extraktion, Transformation und Laden von relationalen und nicht relationalen Datenbanken
- Du verwaltest und optimierst Datenpipelines in MS Azure Data Factory
- Du erstellst Datenmodelle und -schemata in Synapse Analytics
- Du nutzt Apache Spark und PySpark zur Datenverarbeitung und -analyse
- Du erstellst interaktive Dashboards und Berichte mit Power BI
- Du hast sehr vielfältige Möglichkeiten, unser Data-Analytics Teams im Alltag zu unterstützen. Wir können gerne sprechen, wo genau Du uns unterstützen kannst
Was solltest du mitbringen?
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du bringst mind. 2 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in ähnlichen Positionen mit
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen und Datenintegration
- Du hast Erfahrung mit MS Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics und Power BI
- Du besitzt gute Kenntnisse in Apache Spark und PySpark oder alternativ mit Python
- Du hast idealerweise Erfahrung mit SAP-Datenintegration, sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Was bieten wir dir?
- Starkes kollegiales Arbeitsumfeld
- Internationales Team
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Remote Work
- Anspruchsvolle Projekte, die dich immer wieder herausfordern und weiterentwickeln
- Arbeit mit moderner Technologie
- "Future Friday" zur Auseinandersetzung mit neuen Ansätzen und Lösungen
- Mitdenken erwünscht: Du sollst Dich gerne in die strategische Ausrichtung des Teams einbringen
- Ausgewogenes Essen in unserer Kantine und kostenfreie Getränke
- Zusammenkommen in der hauseigenen Bar
- Team Events, Firmenfeiern und gemeinsame Aktivitäten
- Gesundheitsförderung durch Mitgliedschaft im Fitnessverbund
Zur Bewerbung
Unser Jobangebot Data Engineer (m/w/d) klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen wir uns auf eine Bewerbung über Workwise.
