Über uns
Was anderswo behauptet wird, wird hier gefördert und gefordert - und das seit über 20 Jahren. Das familiengeführte Unternehmen gehört mit seinen 2.500 hochmotivierten Mitarbeitern zu den führenden IT- Dienstleistern Deutschlands.
Mit insgesamt 26 Standorten innerhalb Deutschlands ist es das Ziel des Unternehmens, mittels hochwertigen IT- Produkten führender Hersteller sowie langjähriger Projekterfahrung und sehr breitem Serviceportfolio stets die beste Lösung für jeden Kunden zu erarbeiten. Technologisch bewegt man sich nicht nur am Puls der Zeit, sondern gestaltet die Zukunft der IT-Welt mit. Durch präzise und wertschätzende Auswahlprozesse wird das nachhaltige Wachstum konsequent fortgeführt.
Aufgaben
Leitung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen und Architekturen für individuelle Kundenprojekte
Durchführung von Data-Science-Projekten vor Ort beim Kunden. Vorbereitung von Daten und Durchführung von Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
Implementierung und Bewertung von Machine-Learning-Verfahren und statistischen Methoden
Unterstützung des Vertriebs durch Teilnahme an Kundenpräsentationen
Profil
Erfolgreicher Abschluss eines Studiums in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
Solide Kenntnisse in Python sowie Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
Vorzugsweise Erfahrungen in NLP, dem Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltem Deep-Learning-Training, Modellbereitstellung, Streaming-Systemen, NoSQL-Systemen oder Data-Science-Plattformen
Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
Interesse an der Arbeit mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Begeisterung für neue Herausforderungen
Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau), sowie gute Englischkenntnisse
Wir bieten
Attraktives Gehaltspaket mit Weiterbildungsboni
Flache Hierarchien
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option
Work-Life-Balance
Moderner Tech Stack
Auszeichnungen als Top Arbeitgeber
Kontakt
Tel.: +4971140099979
E-Mail: christopher.franziskus@stolzberger.de
Website: https://jobs.stolzberger.de
*Stolzberger redet nicht nur über Gleichberechtigung, sondern lebt diese und ist der Meinung, dass der Mensch zählt und nicht das Geschlecht. Unsere Ausschreibung gilt ungeachtet Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.