Aka­de­mi­sche*r Mit­ar­bei­ter*in (m/w/d) für Daten­ma­nage­ment und öko­lo­gi­sche Ana­ly­sen

Die Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE) ist mit ihrer ganzheitlichen nachhaltigen Ausrichtung, ihrem einzigartigen und an zukunftsrelevanten Themen ausgerichteten Studienangebot und als starke Institution im Bereich der Nachhaltigkeitsforschung Impulsgeberin für nachhaltige Entwicklung. Rund 2.300 Studierende aus etwa 60 Nationen studieren und mehr als 400 Beschäftigte lehren, forschen und arbeiten an der modernen Campushochschule. Die Transformation hin zu einer nachhaltigen Gesellschaft durch die Entwicklung tragfähiger Modelllösungen voranzutreiben und die Studierenden mit Gestaltungskompetenz auszustatten, das ist die Mission der HNEE.

Die HNEE initiierte das ganzheitliche und umfassende Verbundprojekt PYROPHOB (www.pyrophob.de), gefördert durch die Bundesministerien für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) sowie für Umwelt, Naturschutz und nukleare Sicherheit (BMU) aus dem Waldklimafonds. Das Forschungsprojekt verfolgt das Ziel, Strategien zur Entwicklung von pyrophoben und klimawandel-resilienten Wäldern auf Waldbrandflächen bei Treuenbrietzen zu erarbeiten und zu bewerten. Eine neue Komponente im Forschungsprojekt ist die Untersuchung des erneuten Waldbrands im Juni 2022 auf Teilen der Forschungsfläche. Aus den über fünf Jahre lang gesammelten Daten und gewonnenen Erkenntnissen aller acht Projektpartner sollen konkrete Handlungsempfehlungen für den Umgang mit Waldbrandflächen abgeleitet werden. Dazu sammelt jeder Forschungspartner Messdaten vor Ort, welche wiederum im Rahmen einer Synthese zusammenfließen und statistisch ausgewertet sowie ökologisch interpretiert werden sollen.

Ihre Aufgaben

• Datenmanagement: technische und inhaltliche Koordination des Datenaustauschs zwischen den Wissenschaftspartner*innen aus dem Projekt; Verwaltung der erhobenen Messdaten und damit einhergehender intensiver Austausch mit den beteiligten Forschenden; Erweiterung und Pflege einer (Geo-)Datenbank.
• GIS und Fernerkundung: Analyse von Indikatoren wie Landoberflächentemperaturen, NDVI und dNBR; Analyse von georeferenzierten Messdaten (z.B. Test auf räumliche Autokorrelation und multivariate Statistik).
• Messdaten-Analyse: Unterstützung bei der inhaltlichen Konzeption und Durchführung von statistischen Verfahren, wie multivariaten Datenanalysen der verschiedenen Datensätze, sowie Interpretation der Ergebnisse im Rahmen einer komplexen Daten- und Ergebnis-Synthese.
• Inhaltliche Konzeption und Abwicklung von Unteraufträgen (öffentliche Ausschreibung) mit Statistiker*innen zur weiteren technischen Unterstützung und Beratung der komplexen Analysen.
• Wissenschaftliches Schreiben und Vorbereitung von bzw. Mitwirken bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen.
• Präsentation bei Projektveranstaltungen und Unterstützung bei der Organisation von Workshops.

Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder äquivalent) in Ökologie, Umweltwissenschaften, Statistik, Geoinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit klarem Bezug zum Forschungsthema.
• Ausgeprägtes ökologisches bzw. ökosystemares Verständnis, Erfahrung und umfangreiches Wissen in den Bereichen Wald-Ökosysteme und –Funktionen, Resilienz-Theorie und Ökosystem-Komplexität sowie Waldbränden.
• Großes Interesse an der Analyse von komplexen ökologischen Zusammenhängen.
• Erfahrung in der Arbeit mit umfangreichen Datensätzen (z.B. Wetterddaten, Boden, Waldstruktur, Vegetation, Fauna und Geodaten) und Datenbanken.
• Erfahrung und Kenntnisse in der (komplexen) statistischen Analyse, v.a. unter Verwendung der Software R.
• Fachkenntnisse im Umgang mit GIS- und Fernerkundungssoftware mit Schwerpunkt auf ESRI Ar-cGIS oder QGIS, Open-Source-Geodaten-Technologien (Google Earth Engine), Datenanalyse- und Datenvisualisierungsmethoden.
• Kenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung von GIS- und Fernerkundungssoftwarepaketen, Forschungsdatenmanagement und Datenvisualisierung.
• Gute kommunikative und analytische Fähigkeiten.
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch (fließend).
• Motiviertes, selbständiges und zuverlässiges wissenschaftliches Arbeiten.

Wünschenswert

• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch.
• Erfahrungen in inter-/transdisziplinärer Forschung.
• Publikationserfahrung (bitte entsprechende Nachweise beifügen).

Darüber hinaus sollten Sie sich mit dem Nachhaltigkeitsanspruch der Hochschule identifizieren können.

Die HNEE bietet Ihnen einen modern ausgestatteten, familienfreundlichen Arbeitsplatz in grüner Umgebung und mit sehr guter ÖPNV-Anbindung. Die Bezahlung erfolgt nach Tarifvertrag (TV-L). Die Hochschule ermöglicht die Bezuschussung zum VBB-Jobticket, bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit mobiler Arbeit an. Ferner unterstützen wir unsere Mitarbeiter*innen durch ein aktives Gesundheitsmanagement (z. B. aktive Pause); dabei besteht ein besonderes Interesse an einer langfristigen Mitarbeit sowie persönliche Weiterentwicklung der Mitarbeiter*innen.

Wir begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die HNEE strebt in allen Beschäftigtengruppen eine ausgewogene Geschlechterrelation an. Personen mit einer Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt.

Auf die Vorlage von Bewerbungsfotos kann verzichtet werden.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnisse/Beurteilungen, ggf. relevante Fortbildungsnachweise) bis zum 19.02.2023 direkt über das Online-Bewerbungsformular: https://stellenbewerbung.hnee.de/jobposting/92fa122de21305473fb9b7dc4c56234f201c32640

Bei inhaltlichen Rückfragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an die Projektkoordinatorin Dr. Jeanette Blumröder ( Jeanette.Blumroeder@hnee.de ).