Data Engineer (M/W/D) Datenintegrationszentrum (Diz)

Das Datenintegrationszentrum (DIZ) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

Data Engineer (m/w/d)

Das Datenintegrationszentrum (DIZ) stellt als zentrale Einrichtung eine Basiskomponente für die datengetriebene Medizin des Universitätsklinikums Freiburg dar und ist u.a. Teil der bundesweiten Medizininformatik Initiative (MII) und des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM). Ziel ist es, Daten der Patient*innenversorgung, unter Wahrung des Datenschutzes, einheitlich aufzubereiten und für Aufgaben der Qualitätssicherung, der Prozessoptimierung und insbesondere für wissenschaftliche Fragestellungen zur Verfügung zu stellen. So trägt das DIZ maßgeblich zu einer Verbesserung der Patient*innenversorgung sowie dem wissenschaftlichen Fortschritt bei.

Es erwartet Sie ein spannendes Umfeld, in welchem Sie sich als Teil des Teams in die Etablierung und Weiterentwicklung der technischen Kernkomponenten des DIZ einbringen und diese mitprägen können.

Wir bieten Ihnen:

• eine Tätigkeit in einem der spannendsten und aktuellsten Bereiche des Gesundheitswesens
• flexible Arbeitszeitmodelle
• eine moderne IT-Ausstattung, die Ihnen mobile working ermöglicht
• einen Arbeitsplatz in einem modernen, renommierten Universitätsklinikum
• leistungsgerechte Vergütung
• einen familienfreundlichen Arbeitsplatz und Angebote zur Kinderbetreuung
• attraktive Benefits: betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen, Jobticket UKF, Sport- und Gesundheitsangebote (Urban Sports Club, Hansefit, Unifit), Bonusprogramm "corporate benefits" sowie weitere klinikumsübliche Vergünstigungen
• berufliche Weiterentwicklung durch interne und externe Weiterbildungen

Als Teil eines engagierten und kollegialen Teams setzen Sie Ihre Kompetenzen insbesondere für folgende Aufgaben ein:

• Entwicklung und Optimierung umfangreicher ETL-Pipelines, die strukturierte Daten aus verschiedenen klinischen Quelldatensystemen in unserem Data Warehouse zusammenführen (Apache Hop, Kafka Java Streams, Skripting)
• Mitarbeit an der Architektur, dem Design und der Entwicklung von Data Warehouse- und Business Intelligence-Lösungen (auf Basis des Columnstores Clickhouse mit dem Ziel einer Close-To-Eventtime Datenintegration von kontinuierlichen Datenströmen)
• Standardisierung der Daten der Primärsysteme bis hin zur Profilierung der Daten in FHIR-Ressourcen
• Durchführung von technischen Tests und Maßnahmen zur Steigerung der Datenqualität
• Bereitstellung und Betrieb von diversen Systemen der Datenhaltung und -verarbeitung
• Bereitstellung von Daten und Schnittstellen für produktive (BI-)Anwendungen und Sicherstellung der Datenkonsistenz und -aktualität
• Unterstützung von Data Analyst*innen bei der Analyse komplexer Daten

Sie überzeugen durch:

• ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer verwandten Disziplin
• fundiertes Wissen über die grundsätzlichen Fragen der Informatik wie beispielsweise Algorithmen und Datenstrukturen, Laufzeitabschätzung und Nebenläufigkeit
• Abstraktionsvermögen im Hinblick auf Daten und Datenflüsse, insbesondere zur Modellierung von zentralen Datenbank-Schemas und zur Integration unternehmensweiter Daten aus den verschiedenen Quellen (Datenbanken, Dateisystemen, Datenströmen)
• Erfahrung im Bereich des produktiven Betriebs von großen DBMS und datengetriebener Entwicklung
• Erfahrung mit Design/ Programmierung unter Verwendung von objektorientierten und prozeduralen Programmiersprachen sowie fundierte Kenntnisse über relationale und ggf. auch über nichtrelationale sowie spaltenorientierte Datenbanken
• gute bis sehr gute kommunikative Fähigkeiten in Wort und Schrift sowie für projektspezifische Arbeiten gute Englischkenntnisse
• Kenntnisse von und Erfahrung mit modernen Betriebs-, Entwicklungs- und Integrationsmethoden (u.a. „Containerization“, „Platform as Code“, DevOps mit Docker/ Kubernetes, Apache Kafka) wären hilfreich
• Vorwissen im Bereich klinischer Informationsverarbeitung (z.B. KIS, HL7, FHIR), klinischer Abläufe und Interoperabilitätsstandards im Gesundheitswesen (u.a. LOINC, SNOMED-CT) würde Ihr Profil abrunden
• analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohe Lern- und Weiterbildungsbereitschaft
• eine zuverlässige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.

Interesse? Dann senden Sie uns Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 15.02.2023 über unser Onlineportal:
https://www.uniklinik-freiburg.de/de/karriere/stellenangebote/bewerbungsformular.html#applypath=form&prj=38832&b=10&oid=7&quelle=0&ie=1&gpid=1384P38832&lang=de_DE

Universitätsklinikum Freiburg
Datenintegrationszentrum
Dr. Julius Wehrle

Fragen? Dann rufen Sie uns an oder schreiben uns eine E-Mail:
0761/270-22370
diz at uniklinik-freiburg.de

Allgemeiner Hinweis: Die Vergütung erfolgt nach Tarif. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar, soweit dienstliche oder rechtliche Gründe nicht entgegenstehen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Einstellungen erfolgen durch die Abteilung Personalbetreuung.

Art der Stelle: Vollzeit, Teilzeit, Befristeter Vertrag

Leistungen:

• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebliche Weiterbildung
• Kinderbetreuung

Arbeitsort: Ein Arbeitsort