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KategorieBildung

Jobbeschreibung

The chair is offering a full time research position (TVL13) with a duration of three years in which time the student can write his/her PhD thesis.

Objective & Tasks

  • Research on the current state of the art on posture estimation using RBG and deep learning (CNN and others).
  • Define architecture for deep-learning algorithm.
  • Iterative process of reference data collection, training, testing and optimization.
  • Integration of developed algorithm into rehabilitation exercises.
  • Evaluation of posture algorithm and collected data.

Mandatory Requirements:

  • Master´s Degree in a technical course of study (informatics, electrical engineering, physics, mathematics or related fields)
  • Good code development skills, knowledge in object oriented programming (C++, Python or similar)
  • Possess skills/familiar with development tools (git)
  • Fluent English language
  • Very good communication skills
  • Ability to work efficiently and independently.

Nice to Have:

  • Experiences with machine learning methods and cloud computing.
  • Experience in image processing

What we offer:

  • An environment of trust and mutual support.
  • Working in an interdisciplinary research team at the leading German University of Technology and with direct applications into industry.
  • Direct contact with experts from the fields IT and medicine.
  • Your work will contribute to the development of real life applications that help patients in need.

Supervisor:

Prof. Dr.-Ing. Alois Knoll

Advisor:

  • Dr.rer. nat. Alejandro Mendoza
  • M.Sc. Valentin Koller

Research area:

Machine Learning, Postrue estimation, Movement Tracking, Rehabilitation

Language: English, German (optional)

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Kontakt: Dr. rer. nat. Alejandro Mendoza mendozag@in.tum.de

Refer code: 668550. Technische Universität München - Der vorherige Tag - 2023-01-25 14:45

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