Datum der Veröffentlichung
Kategorie
Gehalt
Auftragstyp
Arbeitsmodell
Eben
Ort
Leider ist dieses Stellenangebot abgelaufen.
Gesellschaft

REWE GroupMehr sehen

addressAdresseKoln
KategorieProduktion

Jobbeschreibung

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 774778

Was wir zusammen vorhaben:
Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Was Du bei uns bewegst:

Im E-Commerce Analytics Team arbeitest du mit weiteren Analytics Consultants und Data Scientists eng mit den Fachbereichen zusammen, die die E-Commerce Geschäftsmodelle REWE Lieferservice und REWE Abholservice betreuen. Schwerpunktmäßig führen wir vielfältige Analysen zum Kundenverhalten auf unseren digitalen Touchpoints durch und untersuchen Wirkungszusammenhänge, zum Beispiel mit Hilfe von A/B-Tests oder Machine Learning Algorithmen – alles mit dem Ziel business-relevante Kennzahlen zu verbessern. Zudem entwickeln wir Tools mit analytischem Kern, um Prozesse zu automatisieren und Fachbereiche zu entlasten.

  • Du lieferst einen Wertbeitrag: Als (Junior) Analytics Consultant E-Commerce treibst Du spannende Analytics-Projekte zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen.

  • Du schaffst effiziente Abläufe: Du erfasst, strukturierst, analysierst und visualisierst bestehende Geschäftsprozesse, um diese zu optimieren und weiterzuentwickeln.

  • Du übersetzt zwischen Analytics und Fachbereich: Du bist eng mit den Fachbereichen verzahnt, identifizierst und priorisierst analytische Bedarfe und erarbeitest proaktiv Handlungsempfehlungen auf Basis von Datenauswertungen.

  • Du kommunizierst und übernimmst Verantwortung: Du steuerst Deine Projekte eigenständig, präsentierst Ergebnisse und hältst nächste Schritte und die Umsetzung nach.

  • Du treibst neue Lösungen voran: Du hinterfragst den Status Quo, entwickelst bestehende Lösungen weiter und prüfst kontinuierlich sowohl Bedarf wie Möglichkeit zur Automatisierung.


Was uns überzeugt:

  • Zuallererst Deine Persönlichkeit: Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern - sowie Deine Leidenschaft für das Thema Datenanalyse.

  • Deine Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgenauen analytischen Verfahren flexibel zu beantworten.

  • Dass Du über eine hohe Dienstleistungs- wie Teamorientierung verfügst, Dir die Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld Spaß macht und Du über Technologien und Entwicklungen immer up to date bist.

  • Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). Gerne auch mit betriebswirtschaftlichem Bezug und/oder Promotion.

  • Außerdem Deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in analytischen Projekten - gerne auch in Cloud-Umgebungen sowie deine sehr guten Programmierkenntnisse mit fundierter Praxiserfahrung in SQL und R, gerne auch in Python.

  • Darüber hinaus gerne gesehen sind Kenntnisse von Visualisierungslösungen wie Tableau, Microstrategy und Looker sowie Kenntnisse von Digital Analytics Solutions, wie etwa Adobe Analytics oder Google Analytics.

Was wir bieten:
Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der Dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

  • Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
  • Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
  • Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
  • Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
  • Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
  • Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
  • Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.

findest Du alle Infos rund um den Bereich Analytics!

Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Website unter .

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutzen Sie unser Onlineformular, so erreicht Ihre Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 774778) steht Ihnen unser Bewerber-Servicetelefon unter zur Verfügung.

Um Ihnen den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
Refer code: 672997. REWE Group - Der vorherige Tag - 2023-01-27 08:50

REWE Group

Koln

Jobs mit Freunden teilen